Data Science. Наука про дані з нуля

Бібліотеки, фреймворки, модулі та набори інструментів даних чудово підходять для вивчення даних, але вони також є гарним способом зануритися в дисципліну, не розуміючи факти даних. У цій книзі ви дізнаєтесь, як працює багато найважливіших інструментів та алгоритмів науки про дані, реалізуючи їх з нуля. Якщо у вас є здібності до математики та деякі навички програмування, автор Джоель Грус допоможе вам комфортно познайомитися з математикою та статистикою в основі наукових даних, а з навичками хакерства вам потрібно почати працювати вченим. Сьогодні безладний злиток даних містить відповіді на запитання, які ніхто навіть не думав задавати. Ця книга надає вам ноу-хау, як розкопати відповіді. Отримайте курс краху в Python Вивчіть основи лінійної алгебри, статистику та ймовірність - і зрозумійте, як і коли вони використовуються в науці даних Збирайте, досліджуйте, очищайте, поєднуючи та маніпулюйте даними Зануріться в основи машинного навчання Реалізація моделей такі як k-найближчі сусіди, Naive Bayes, лінійна та логістична регресія, дерева рішень, нейронні мережі та кластеризація. Досліджуйте системи рекомендацій, обробку природних мов, аналіз мережі, MapReduce та бази даних